航空航天元宇宙数字化运维结构服务为先 北京和远科技公司

数字化运维解决方案

　　1.即时通信，通过即时通信技术，工人端可以向端发起通话请求，并将工人端拍摄画面通过网络与端共享，还可以即时进行语音交流，方便快捷

       2.手动标注端可以在观看工人端画面过程中，通过手指在画面进行圈选等动作在画面上手动标注出需要查看或操作的部位，工人端也可以通过同样的方式向确认口述的操作位置

数字化运维主要功能

       多人协同。面向更为复杂的协作操作，提供多人协同服务，支持本地局域网、广域网的多种形式，支持跨不同平台的交互培训。虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导，提升培训效率、降低培训成本，成为产品高能增值服务，同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本；

数字化运维的发展

数字技术的快速发展和普及应用正在影响政治、经济、社会等各个层面的转型发展，激发了大量的应用场景需求，反过来又带来相应的合规性和规范性限制。企业的商业模式越来越以客户为导向，基于供应链、价值链的运营机制和基于大数据、智能化的决策方式，企业的管理主题、管理方法和管理工具都在发生剧烈变化。

与传统信息化聚焦于提升管理效率不同，数字化转型更是一场从内到外的变革：从服务于具体业务到服务于商业模式的变化，从强调面向职能到强调面向场景，从突出功能强大到突出引擎构建能力，从突出技术性能到突出用户体验，从强调流程贯通到强调数据整合。

数字化运维概念

智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。但是，真正想把 AIOps 的***理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。