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VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

VR数字化工艺与制造

mTwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。

数据编辑：主要通过导入客户的产线、产品CAD工程模型，进行编辑配置，实现产线输送设备与生产设备的拼装，并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载，以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等，实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。

数据驱动：主要通过从ERP、SCM、MES、SCADA、ANDON等生产管理系统的数据采集，设备PLC及IO的数据采集，激光探针、图像识别设备等过点信息采集，以及实时视频监控数据采集，获取产线实施状态数据，经由数据清洗，实现数据的性、一致性、合法性与轻量化的处理，终成为XR所需的可视驱动数据。

数据孪生呈现：终通过XR技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。

VR数字化工艺与制造设计

依靠3D模型来设计产品在制造行业中已经变得非常普遍。然而一旦涉及到工艺流程设计，事情就更加复杂。在制造生产流程中，VR使可视化或模拟装配过程、维护方案和质量控制成为可能，为制造业带来了许多益处。

现在就让我们看一下VR如何通过4种场景来改变制造工厂，并帮助工程师优化装配线的设计

1. 通过在VR中可视化产品来改善生产流程

2. 通过VR***和3D点云建立或重组生产线

3. 通过人体和VR***优化工作站人机工程学

4. 通过VR协作让二级工厂参与流程定义

VR数字化工艺与制造协同参与二级工厂

传统方式来讲，是通过定义一个工厂（通常称为母工厂）的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升，流程稳定，就可以将其应用于二级工厂。许多研究表明上市时间是项目获利的关键，越来越多的压力要求所有工厂尽可能同时启动。VR协同是使之成为可能的工具之一。通过VR协同，多个用户可以从不同的位置和不同的VR显示系统（HMD，3D显示屏，沉浸式 “CAVE” …）浏览同一3D模型。因此，二级工厂可以更早地参与从设计到制造的过程，进行解释并从字面上显示其特定的约束集。即使仍然需要改编，但改编的规模通常更小且更容易实现。