北京轨道交通数字孪生运维应用服务为先「北京和远科技」

数字化运维功能

1.设备运行监测：实时监测设备生产运行状态数据，查看历史曲线，调取监控视频，快速获取设备工程信息与随机资料，综合分析设备运行状态和运行参数趋势，确保设备安全运行；

2.风险管控：在三维场景清晰直观地查看火灾、人员损伤等危险源的空间分布，查询危险源属性、产生风险的性质和级别，便捷地对危险源进行管理，制订风险区域巡检规划及视频等监控部署；

数字化运维解决困难

       运维如何走向IT运营，除了业务连续性保障和IT服务质量提升外，IT运维如何面向业务价值，如何提升企业的整体IT敏捷和客户体验，在企业竞争中至关重要，工具烟囱林立，企业不缺运维系统，而缺的是如何满足变化的运维管理场景和诉求，因而架构上的烟囱化、管理上的割裂化，都无法支撑运维体系进一步深化。

数字化运维-数据增强

数据汇聚：首先我们需要把摄入的数据能够汇集到统一的位置，保证能够通过统一的方式能够在需要时访问到。

这个过程中的一个重要方法是通过建立运维数据命名空间的标签体系，能够对集成的数据进行标注。

另外数据平台提供了单元化的数据存取模块，实现了对底层集成的静态历史数据和动态实时流式数据多模存储复杂性的隔离，为后续的数据处理单元扫清障碍。

数据过滤：大部分的 AI 算法及数据仓库的构建都要求对输入的数据进行过滤。如数据仓库的 ETL 过程中的数据清洗、转换，AI 场景下特征工程中的大部分的工作都涉及到数据过滤的内容。

数据过滤可以在数据汇聚之前进行，也可以在数据汇聚之后进行，甚至在数据汇聚的过程同时进行过滤操作。但是一般来说，在完成数据汇聚之后执行数据过滤操作往往更有意义。

数字化运维云端安全架构问题有待解决

在传统安全问题没有得到有效解决的情况下，企业部分或全部业务迁移云端之后，云端的公共属性将进一步加大企业安全管理和控制的难度，同时云端应用安全问题也极易被云系统管理区域的安全水平掩盖。其原因，

一是在上云之后，数字分散导致数据的泄露和非正常访问风险加大;

二是应用之间的物理隔离转变成逻辑的虚拟隔离，安全边界越来越模糊，漏洞被放大，虚拟机和虚拟机之间缺乏必要的防护; 

三是安全匹配跟不上快速敏捷的应用。