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VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

VR数字化工艺与制造3D点云设置或重组生产线

影响设置生产线任务的关键因素之一取决于其是否基于新方法 — 与生产线同时建造新设施，还是将其嵌入现有工厂中。

两种情况都有其自身的挑战，能够在项目的每个阶段在其环境中可视化未来生产线是一个关键优势。VR***是您进行决策、解决问题的之选。通过将更改应用在流程上，它可以显示可以期望的性能更改。在制造环节中使用VR，您可在沉浸式环境中测试几种方案的可行性和实际性能，节省时间和成本。

由于当前的标准对新建筑是使用BIM模型，公司可依靠其“按设计视图”的3D数据。但是如果您依靠的是现有设施，则可能没有其3D模型。解决这一问题的其中一种方法是使用激光扫描技术或摄影测量法来获取建筑物的点云。

VR数字化工艺与制造

VR智能化加工工艺与制造举荐从定义开端，在设计方案、加工工艺环节，大家树立了产品的产品研发数字孪生样机，依据此数字孪生样机可以制造出实体线产品，组成产品设计方案数字孪生。

在制造和交货客户运营维护阶段，实体线产品在物理世界运转进程中的数据信息可以投射到设计方案数据样机实体模型上，组成产品运营数字孪生。

而面对工厂生产线，除开产品制造进程的双生数据信息外，还集合了买卖机器设备、消费加工制造、原材料运转、购物管理办法等众多方面的数字孪生数据信息，一同搭建了一个愈加冗杂、多、多学科、相互之间干预危害的数字孪生体。