北京和远科技有限公司-MR数字化运维解决方案

数字化运维的数据源包括？

日志：包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息，主要属于K-V 结构的半结构化文本信息，可以用列簇式数据模型管理。

监控指标：包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型，主要属于时序性数据，可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和跟踪：包括软硬件系统的物理、逻辑关系，应用程序的调用关系和数据流向关系等，属于复杂网络上的关系信息，可以通过图数据模型管理。

配置信息：包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息，属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据，可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据：系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息，一般通过关系型数据表进行存储，也可以用于关联查询。

其他信息：如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据，MR数字化运维解决方案，需要具体分析和处理。

数字化运维功能

1.设备运行监测：实时监测设备生产运行状态数据，查看历史曲线，轨道交通MR数字化运维解决方案，调取监控视频，火车MR数字化运维解决方案，快速获取设备工程信息与随机资料，综合分析设备运行状态和运行参数趋势，确保设备安全运行；

2.风险管控：在三维场景清晰直观地查看火灾、人员损伤等危险源的空间分布，查询危险源属性、产生风险的性质和级别，便捷地对危险源进行管理，汽车MR数字化运维解决方案，制订风险区域巡检规划及视频等监控部署；

数字化运维架构的企业 PaaS 平台有待建立

大量企业在推进数字化转型过程中各自开发具有相同功能的 IT 应用，并且难以实现应用的自动扩展。开发或引入一个可以整合共同功能的 PaaS 平台成为推动企业数字化转型的关键步骤。

但由企业单独开发 PaaS 架构，会带来重复开发，并且各企业PaaS架构是碎片化的，成果也是参差不齐的。因此，企业数字化转型缺乏一个统一架构的 Paas 平台，以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的化服务问题