北京和远-航空航天MR数字化运维

数字化运维的作用

利用新一代信息技术，实现企业内部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接，乃至未来企业与整个社会的连接。

具体到财务数字化领域，就要将财务流程与业务流程和管理流程完全连接起来，实现全流程的“互联网化”，并基于互联网打通内外，连接内外，重构财务流程，并使后端财务和前端交易能够在线同步进行。

数字化的基础是数据。要实现财务数字化就要打通、全过程、全领域的数据实时流动与共享，并实现信息技术与财务管理的真正融合。

数字化运维解决困难

企业对信息化安全要求也越来越高，基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏，航空航天MR数字化运维解决方案，尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力，难以实现整体信息安全提升，航空航天MR数字化运维，过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。

同时由于运维技术栈复杂度更高，航空航天MR数字化运维平台，已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维，企业 IT也随之不断发展，并且业务趋向互联网化、规模化，运维对象数量快速增长。

运维对象类型不断增加，以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象，发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。

数字化运维面临的问题

由于运维对象、运维工具、运维需求的快速变化，航空航天MR数字化运维系统，导致金融机构有少则几套监控工具，多则数十套监控工具，而这些监控工具通常是在不同时期建设的，所以他们之间往往数据没有打通，技术栈也有较大的区别，形成了一座座运维数据的孤岛。

运维人员日常需要在众多的监控工具之间切换来切换去，导致故障的发现困难，故障的定位耗时耗力，故障的解决重复劳动，无法形成有效的知识积累。

并且以前基于固定阈值的告警规则无法满足海量监控指标的设置和管理，需要将人工智能技术与运维工作结合到一起。随着智能运维（AIOps）的快速发展，机器学习的算法、模型等对运维数据的规范化提出了更高的要求。