北京和远公司(图)-轮船AR作业指导系统-轮船AR作业指导

VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，轮船AR作业指导方案，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。

VR数字化工艺与制造——产线规划和优化

DELMIA 规划和优化为制造、物流、运输和员工运营的复杂业务流程提供了基于现实的计划、调度和优化支持，并且涵盖所有规划范围。

它围绕 100% 契合需求的模型而构建，其配置遵循了组织的所有规则和约束，例如产能、库存和物流约束、合同要求等。

同时，它还具有足够的灵活性，能够快速适应日常运营的高峰低谷。这一切相辅相成，造就了针对关键绩效指标而优化的灵活计划，并且能够始终与业务实际情况保持同步。

DELMIA 客户依赖同样完全集成且 100% 契合需求的规划和优化解决方案来计划其工作团队、制造环境和物流运营。

主要优势

1.对所有计划区域进行规划，以实现优化结果

2.解决很棘手的运营规划和优化难题

3.实现规划和排期可见性以尽量减轻干扰

4.收到 KPI 对决策质量的即时反馈

VR数字化工艺与制造

mTwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。

数据编辑：主要通过导入客户的产线、产品CAD工程模型，进行编辑配置，轮船AR作业指导系统，实现产线输送设备与生产设备的拼装，并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载，以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等，实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。

数据驱动：主要通过从ERP、SCM、MES、SCADA、ANDON等生产管理系统的数据采集，设备PLC及IO的数据采集，激光探针、图像识别设备等过点信息采集，轮船AR作业指导，以及实时视频监控数据采集，获取产线实施状态数据，经由数据清洗，实现数据的性、一致性、合法性与轻量化的处理，终成为XR所需的可视驱动数据。

数据孪生呈现：终通过XR技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。