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VR数字化工艺与制造解决方案
随着制造技术的不断升级迭代,理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难,对监控、决策人员的要求越来越高,同时伴随着的是评判与决策效率的降低。
这时我们有了两种解决方案:
1、 构建人工智能,通过AI辅助进行评判与预测;
2、 让数字孪生体更加易懂,降低认知难度。
而很长一段时间内,航空航天三维数字孪生展示,AI虽然可以提供辅助的评判,但决策依然需要“人”来做,决策的依据依然是对数据的认知,“人”成为了瓶颈。
VR数字化工艺与制造面临的问题
由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期,我国在制造业领域的应用经验尚不充足,航空航天三维数字孪生,二者融合发展还面临一些问题。
一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握,对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰,航空航天三维数字孪生方案,加之应用场景设计缺失,产业标准不统一,难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导,从而制约了应用范围的拓展。
二是我国制造业自身发展层级不高,致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业,以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大,进入制造的行业和企业不多,涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的,导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。
三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外,国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏,缺乏应用开发工具和开发平台,系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本,延缓了推广进程。
VR数字化工艺与制造优化工作站
人体和VR仿真优化工作站人机工程学,从人机工程学的角度来看,VR的另一个制造应用正在迅速发展 —制造业工作站的设计。即使使用3D模型,也很难计划人们如何移动以及人机如何交互。CAD软件可以生成人体模型,并且可以使它们随着点击而移动。通过紧身衣的运动,您可得到更加逼真的模拟。然而,在CAD模型中可视化动作可能仍然不足以设想工作场所布局。这就是VR仿真的用武之地。在现实条件下也可测试运动轨迹。